無人車要快速上路,關鍵是什麼?

山不轉,路轉,路不轉,人轉。但是無人車能自動轉嗎? 在近期MIT 科技雜誌(MIT Technology Review)封面故事中,探討自動駕駛車輛若要快速上路,巨量且長期的資料分享才是最大關鍵。

 

英國牛津大學(Oxford University)一研究團隊提出,自動駕駛車輛最大的挑戰,在於不斷變動的資料分析,諸如路面量測、智慧感測與即時的模擬分析。然而,牛津研究團隊指出,最大的技術盲點應該是在於單一路徑上的環境變動。簡單而言,在一短距離的直線道路上,周遭不斷變動的環境因子,例如:天氣變化、路燈亮度改變,植物生長或是甚至路面特性變化,都會進而造成自動駕駛系統資料的衝突。

影片中顯示牛津研究團隊利用雷射分析數據,展現自動駕駛車輛面對路面植被與路旁樹木的生長,而因應改變其行進方向。

目前智慧駕駛系統如Google無人車大多以大量資料蒐集與精準路面繪圖技術,整合感測系統,發展自動駕駛的智慧應用。然而不同於前者,英國牛津研究團隊,則是針對單一路徑上的長期變動資料,補足環境的變動導致精準量測失效的可能。

2016被預測為是無人車與虛擬實境的新世代,智慧應用的快速成長,展現多元技術整合與巨量資料的儲存能力。然而更進一步地,市場應用或是環境的變動,需要更大量且長期的資料建置,以因應並提供更完整的智慧開發。

 

文章參考

如需轉載、引用本篇文章,請先與我們連絡呦!
每一個都是支持「工業技術研究院」持續創作的能量!感謝您!!
※文章內容為作者個人觀點,不代表本站立場

關閉

AI時代來臨,能以人類智慧善用AI才是勝出關鍵

歷經數次發展起伏,「人工智慧」在創新科技的推波助瀾下,不論是技術的精進或應用的開發,都讓人耳目一新,更被視為是促進產業及經濟成長的關鍵。當人工智慧逐漸滲透入我們的社會與生活之際,要如何適當運用,增進人類福祉,需要極大的智慧。

閱讀更多 »

三星策略神變 四面突圍

三星少主李在鎔積極運用併購開拓新事業及新市場,並加速中生代接班,「新三星」已蛻變重生,在創新高、闢新局、育新血、轉新機四個構面開展策略神變,展現大象也能跳舞的靈活性。

閱讀更多 »

精密塗佈試量產平台

工研院(ITRI)於六甲院區設置精密塗佈試量產工廠,廠內的電子及光學塗佈產品製造均符合產業的製造需求且可小量生產。提供產業界一個方便且多樣化的塗佈試量產工廠…

閱讀更多 »
close-link