AI結合製造業 生產變得更智慧
透過AI的深度學習與數據分析,可以讓機器變更聰明,製造生產更又效率。

AI結合製造業 生產變得更智慧

我國製造業出口值占整體出口總值的七成,然而隨著東南亞國家崛起,台灣製造廠商面臨劇烈競爭,過去的大量生產與低價競爭已非決勝關鍵。從前製造業倚賴人力,多數時候需要靠人來判斷,當AI導入製造業應用,有些人擔心AI會搶走人類飯碗,但其實AI結合製造業,並不會奪走人類的工作,反而在追求客製化、快速生產的世代下,製造業透過AI的深度學習技術,可大幅精進機器視覺、大數據分析,讓機器協助人做出更正確的決策,賦予製造業更多智慧與彈性、擺脫削價競爭,實現少量多樣的生產模式。 AI導入製造業的應用,多以優化製程參數、檢測良率和設備故障預診斷居多,舉例來說,半導體和電子產業已有廠商將AI導入製程,利用AI的深度學習,增進品質、效率及降低成本。此外,半導體和電子業若無預警停機,恐使產線停擺、造成重大損失,所以AI的設備故障預診斷應用相形重要,此技術能即時監控、預先知道設備狀況,趁早維護設備,避免機台無預警當機。

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當AI遇上法規 RegTech就此誕生!
法令遵循科技(以下簡稱法遵科技,Regulatory Technology,RegTech),指利用資訊科技,廣泛蒐集金融監理制度與法規要求,提供分析與管理的工具。(圖/123RF圖庫)

當AI遇上法規 RegTech就此誕生!

企業需遵循的法規更加複雜,因此衍生出利用科技協助企業遵循法令,以防止有「漏接」的情形發生!法令遵循科技(以下簡稱法遵科技,Regulatory Technology,RegTech),指利用資訊科技,廣泛蒐集金融監理制度與法規要求,提供分析與管理的工具。也就是說,金融機構(被監管方)能利用科技自動協助企業遵守法規要求並完成合規報告,降低作業風險。此外,也有人將這類科技稱為「監管科技」,運用資訊科技,監管機關(主管機關)針對受監理的金融機構所提供的合規報告,來判斷金融機構潛在的違規行為、風險控管、資安預警與消費者保護等監理目的。簡而言之,法遵科技就是利用科技減少法規為企業(被監管方)、機關(主管機關)等帶來的重擔。

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迎向智慧服務新紀元 AI讓服務更聰明貼心
由於AI深度學習、化繁為簡的能力,在投資理財、客戶服務提供了高於平均投報、降低服務成本的效益,是AI應用於服務業的前鋒。

迎向智慧服務新紀元 AI讓服務更聰明貼心

服務業向來是以貼心、無微不至為最高價值,當人工智慧(AI)愈來愈聰明,能與人溝通,就有機會提供與真人相當的服務,智慧服務的龐大商機可謂無可限量。而AI深度學習、化繁為簡的能力,在投資理財、客戶服務提供了高於平均投報、降低服務成本的效益,成為AI應用於服務業的前鋒。

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AI加速器晶片發威 AI應用落地才到位

AI應用可以讓你食衣住行育樂更便利,就像手機刷臉解鎖、智慧音箱等都是AI技術帶來的生活便利。此外,新興技術如自駕車、無人機等,也需要AI來協助執行自動駕駛與自動航線規劃,背後重要的推手就是「AI晶片」的運算能力。

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AI風雲湧 靠12字箴言搶先機

今年2月,美國科技政策辦公室發布了「美國人工智慧倡議」(American AI Initiative),藉此保障美國人工智慧(AI)產業發展優勢。諸如歐盟、日、韓、中,及至我國,均以政府之力推動發展AI。從中不難看出,人工智慧不僅是科技發展的大勢所趨,更被各國政府視為不可或缺的戰略布局。在這場全球參賽的AI競逐大戰中,台灣若能善用12字箴言:「跨域合作、軟硬兼施、產業落地」,將大有機會站上AI的浪頭。

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