傳產出貨靠 AI 把關,數位轉型挑戰最高品質控管力
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傳產出貨靠 AI 把關,數位轉型挑戰最高品質控管力

現代科技的展現少不了傳統工藝的支持,遍佈於 3C 產品內部及外殼的金屬配件正是如此。協益鋼鐵在金屬原料及金屬加工的專業,成為許多科技產品的幕後助力,而在工研院和微軟物聯網創新中心的協助之下,協益鋼鐵也將新科技融入製程,以人工智慧打造自動化檢測系統。

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AI結合製造業 生產變得更智慧
透過AI的深度學習與數據分析,可以讓機器變更聰明,製造生產更又效率。

AI結合製造業 生產變得更智慧

我國製造業出口值占整體出口總值的七成,然而隨著東南亞國家崛起,台灣製造廠商面臨劇烈競爭,過去的大量生產與低價競爭已非決勝關鍵。從前製造業倚賴人力,多數時候需要靠人來判斷,當AI導入製造業應用,有些人擔心AI會搶走人類飯碗,但其實AI結合製造業,並不會奪走人類的工作,反而在追求客製化、快速生產的世代下,製造業透過AI的深度學習技術,可大幅精進機器視覺、大數據分析,讓機器協助人做出更正確的決策,賦予製造業更多智慧與彈性、擺脫削價競爭,實現少量多樣的生產模式。 AI導入製造業的應用,多以優化製程參數、檢測良率和設備故障預診斷居多,舉例來說,半導體和電子產業已有廠商將AI導入製程,利用AI的深度學習,增進品質、效率及降低成本。此外,半導體和電子業若無預警停機,恐使產線停擺、造成重大損失,所以AI的設備故障預診斷應用相形重要,此技術能即時監控、預先知道設備狀況,趁早維護設備,避免機台無預警當機。

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