AI結合製造業 生產變得更智慧
透過AI的深度學習與數據分析,可以讓機器變更聰明,製造生產更又效率。

AI結合製造業 生產變得更智慧

我國製造業出口值占整體出口總值的七成,然而隨著東南亞國家崛起,台灣製造廠商面臨劇烈競爭,過去的大量生產與低價競爭已非決勝關鍵。從前製造業倚賴人力,多數時候需要靠人來判斷,當AI導入製造業應用,有些人擔心AI會搶走人類飯碗,但其實AI結合製造業,並不會奪走人類的工作,反而在追求客製化、快速生產的世代下,製造業透過AI的深度學習技術,可大幅精進機器視覺、大數據分析,讓機器協助人做出更正確的決策,賦予製造業更多智慧與彈性、擺脫削價競爭,實現少量多樣的生產模式。 AI導入製造業的應用,多以優化製程參數、檢測良率和設備故障預診斷居多,舉例來說,半導體和電子產業已有廠商將AI導入製程,利用AI的深度學習,增進品質、效率及降低成本。此外,半導體和電子業若無預警停機,恐使產線停擺、造成重大損失,所以AI的設備故障預診斷應用相形重要,此技術能即時監控、預先知道設備狀況,趁早維護設備,避免機台無預警當機。

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百家爭鳴 全球爭搶工業機器人大餅
台灣發展工業機器人潛力無限,圖為工研院研發的行動式手臂機器人系統,能做出擊掌、抓取軟性物品等細膩動作。

百家爭鳴 全球爭搶工業機器人大餅

在新技術、新產品層出不窮的推出,以及工業物聯網(IIoT)的長足發展(工廠內部的各式生產設備與生產管理系統連結,朝優化、連結、大量客製化生產發展),近年來全球工業機器人產業可謂「百家爭鳴」。2017年全球多關節工業機器人的裝置量已突破30萬台,國際機器人協會IFR更預估,全球多關節工業用機器人裝置量,在2016年到2020年間每年將以2位數的幅度增長。

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【創業超新星】機械與半導體-原見精機 讓機器人的皮膚很有感
原見精機擁機器人觸覺感測的核心技術,著眼於人與機器人未來將長時間相處,首創「機器人安全皮膚」,不但大大提高安全性,也由於客製化能力強,客戶遍及日本、歐洲及美國。目前啟動海外A輪投資,擴充產能並融 入機器人生態圈。

【創業超新星】機械與半導體-原見精機 讓機器人的皮膚很有感

原見精機擁機器人觸覺感測的核心技術,著眼於人與機器人未來將長時間相處,首創「機器人安全皮膚」,不但大大提高安全性,也由於客製化能力強,客戶遍及日本、歐洲及美國。目前啟動海外A輪投資,擴充產能並融入機器人生態圈。

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工業機器人智慧升級 布局全球市場
機器人市場商機龐大,台灣也積極投入研發,圖片為工研院的人機協作安全情境模組。

工業機器人智慧升級 布局全球市場

雲端、5G、機器人的新興技術趨勢發展下,在產業需求與技術創新的變革中,全球製造業向智慧製造領域邁進,機器人儼然已成領導產業。

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跨領域作媒 技術更上一層樓
Social media,social network concept.

跨領域作媒 技術更上一層樓

跨域合作在近年成為一種風潮,從農業、傳產、觀光到科技,幾乎都有跨領域的身影,工研院肩負國內前瞻研發的重責大任,早就已將跨領域整合的概念內化在自身研發的DNA裡。除了透過開放式創新系統平台(Open Innovation System Platform;OISP)讓人才、設備等資源可以重複再利用;工研院強調的「跨領域創新」也有很多實績,像是今年CES展出的技術就有不少是透過跨領域的結合而來。

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