發現人工智慧與臨床試驗 新創公司運用噬菌體來消滅超級細菌

1928 年英國微生物學家弗萊明(Alexander Fleming)偶然從培養皿中發現青黴素(盤尼西林),同時也是史上第一種抗生素後,後續研發讓抗生素成為人類對抗各種細菌的最佳戰友。但最近幾十年來,隨著全球抗生素使用量日益上升,世界各地也開始出現具抗藥性的超級細菌。

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AI將大數據置入產業 輕鬆設計複合材

隨著人工智慧(AI)、大數據(Big Data)與雲端、共享經濟等新技術、新觀念興起,民眾的生活和工作也隨之改變,材料開發的革命也展開。過去受限於電腦運算的速度、成本及資料庫使用的各種限制,即使有好點子也要等很久才能綻放光芒。例如鋰具有金屬界中最高的正電性和最低密度,應用於高能量電池的潛力在1970年代末期即被提出,但直到1991年SONY才開始量產鋰電池,耗費近20年時間。

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台灣AIoT大躍進 智慧應用無所不在

展望2018年,工研院IEK預期人工智慧(AI)與物聯網(IoT)將快速匯流,進化為AIoT,驅動智慧應用大鳴大放。然而,在AI關鍵技術不斷突破之際,產業也面臨技術選擇、尋找潛力應用等數位轉型的關鍵議題。

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2018 CES 風向球

我們將AI人工智慧拉到較貼近生活的現今,我們看到許多AI的應用,像是Google打造AlphaGo挑戰兩位世界棋王成功,AI導入程式語言讓Apple Siri成為不可或缺的私人秘書。AI的應用,遍及了智慧城市、智慧醫療、智慧金融以及智慧車聯,它一點一滴改變我們的生活。

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AI有解?! 創群眾解題平台 將AI產業化

人工智慧(AI)在近年來受到極大關注,也改變產業經營和市場競爭的樣貌。根據2017年管理諮詢服務公司麥肯錫的調查,高科技、電信、汽車、組裝線、金融服務等深度數位化的產業,不僅會先期採用AI技術,也能獲致更大成功,而針對800個職業、2,000個工種的分析中,60%職業至少三成在技術上可自動化,但能全面自動化的職業則不到5%,其中以高度穩定和可預測環境下的體力勞動及資料收集處理等工作,最容易受到AI影響。

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向左走,向右走? 臺灣關鍵時期的策略抉擇

近年來臺灣產業面臨很大的挑戰,尤其資通訊科技產業在全球供應鏈轉變、新興市場崛起的多重轉變之下,面臨很大的挑戰,未來面對總體經濟持續混沌不明,競爭將愈來愈激烈,於此關鍵時刻,臺灣應該朝什麼方向前進,正考驗著政府、法人研究機構與產業界的智慧。

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【科技農業】陳來助 從1塊到100塊的神農術

從次微米計畫的「工研人」到年營收超過4,800億元的友達總經理,再轉換跑道成為微熱山丘的執行長,最後自己創立天來集團當創辦人,陳來助一方面在竹科的舊汽車修護廠開起「車庫餐廳」,另一方面主打小農契作與天然食材,希望藉由科技力扭轉台灣農業宿命,打算施展從1塊做到100塊的現代神農術。

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善用數據分析 掌握客戶行為模式更easy!!

在可見的未來,保險業業者若可透過數據分析,精準掌握客戶的行為模式,將可推出客製化保單,價格更低廉、保障更優惠,強化在保險市場的競爭力;以汽車強制險為例,從來滴酒不沾的客戶之保費,因絕無酒駕危機,應可比有飲酒習慣的客戶更便宜。

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