阿發狗的逆襲!人類末路來臨?

AlphaGo 最後以4:1贏過南韓棋王李世乭,然而人機對弈並不是第一次,為什麼這次會如此受注目?難道電腦在圍棋上贏過人類,就代表電腦真正會思考?

人機對奕的期待

現在的AI技術與90年代已經不太相同,驅動力主要是電腦運算的速度,另外一個其實是大家比較少談論到的是資料庫的累積,因為網路的興起,很多的資料累積之後,我們其實可以不斷地做練習,這跟人腦很類似,透過不斷練習之後,就可以讓它做得更好,這塊目前是大家很期待的,因為過去做不到的事,近幾年來累積的成果到底是怎麼樣,所以對於這次的對弈就會有比較大的期待。

 

挑選圍棋象徵的意義

圍棋19×19的陣列組合更多,所以運算速度更快;另外一個比較重要的,就是它是一個比較抽象的解題方式,相對於象棋來說,象棋規則簡單,目標也很簡單,就是擒王就結束了,每個棋的角色也都是確定的,但是在圍棋裡面卻是不同的,基本上贏半目贏十目都是贏,但有很多策略組合在裡面,所以這更接近人腦解決問題的方式。

 

AlphaGo為什麼會贏

這屬於AI應用範疇,一般來說技術可以分成三大類:

  1. 辨識技術:包含文字、語音、影像的辨識,因為它在資料庫裡面看到這些之後,必須辨識成有意義的訊息。
  2. 類神經網路:必須把這些訊息做一些有意義的連結。
  3. 深度學習:把這些學習變成模式,依據這些模式來做一些回應

 

AI應用在麻將或小說的可能性

以麻將來說,因還涉及另外三個人,一個人的反應都會影響到其它人的反應,及到機器要怎麼反應,因此麻將反應更是即時且變化多元;小說我們覺得會更困難,因為小說裡面有很多文字的優美,文章的起承轉合,尤其語意的辨識上更加不容易,一句話會因為語氣的不同,造成理解上的差異,這就不是機器的能辨識出來的。

 

台灣產業在AI上的機會

AI是非常解決問題導向的領域,台灣只要在特定的領域上,比如說製造業有很多問題要解決,我們在裡面不斷地磨練,這個應該是台灣可以發展特定人工智慧的好方向。

 

創新使人類不被取代

當電腦速度越快,資料庫的累積越來越多時,如果我們的工作跟這個比較有相關,例如是過去經驗的不斷累積,過去的事情不斷重複做,那就比較容易被機器所取代,但是如果是用一個創新的方法,對機器來說不是過去的經驗,那就是人類相對有價值的地方。

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