掌握半導體發展優勢 搶攻汽車電子新興戰場
汽車電子發展迅速,未來的龐大商機不容小覷,我國半導體產業應積極應戰。

掌握半導體發展優勢 搶攻汽車電子新興戰場

汽車電子性能日新月異,對半導體產業而言,汽車是繼消費性電子後的下一個新興戰場,因此車用半導體應用成長動能將優於3C應用領域。依據工研院IEK公布之汽車產業推估,2017年我國汽車電子產值達2,080億元,年增率14.3%,已超過汽車整車產值(1,854億元)

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車聯網成標準配備 顛覆未來汽車產業
車聯網在未來將成標準配備,連帶影響到汽車相關產業的發展。

車聯網成標準配備 顛覆未來汽車產業

研究機構BI Intelligence預估,從2016年起全球擁有車聯網功能的汽車,將以年複合成長率35%激增,預估至2021年有超過9,400萬輛、約82%的汽車具有車聯網功能。未來車載連網裝置將成為標準配備,宣告車聯網時代的來臨,並促使汽車產業從傳統以引擎、化油器等「硬體」為主,邁入以「軟體」趨動「硬體」的時代,並以「智慧化」與「自動化」概念,翻轉汽車產業整體發展。

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攜手共創 為台灣精準醫療搶進國際市場
台灣擁有精準醫療的利基,未來須有效整合產業鏈,才能開拓國際市場。

攜手共創 為台灣精準醫療搶進國際市場

自從「精準醫療」一詞於2011年由美國國家研究委員會於「朝向精準醫療」報告中提出後,美、英、中、法、韓、澳等國投入龐大資金,展開精準醫療相關的研究與基礎建設,2017年7月美國食品藥品監督管理局(FDA)核准第一項以次世代定序技術為核心的伴隨式檢測產品,正式宣告以基因檢測結果為用藥決策基礎的精準醫療時代展開。

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深度神經網路 成AI發展重點

不久的將來,人工智慧(AI)將成為帶動科技前進、社會變革的主要力量。在人工智慧相關技術中,機器學習(machine learning)堪稱核心技術;而在機器學習領域,「深度神經網路」(deep neural networks,DNN)演算法將可望躍居研發重點。愈來愈熱門的深度學習(deep learning),運用的正是深度神經網路技術。這兩年大出風頭、掀起人工智慧熱潮的AlphaGo,成功的關鍵除了巨量的訓練樣本、迅捷準確的計算能力,還有精巧的深度神經網路設計,才能在短時間內持續精進棋藝,敗盡世界圍棋群豪。

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