闕志克

現任工研院資通所所長、台灣雲端產業協會秘書長,為美國柏克萊大學電腦科學博士。曾任賽門鐵克美國總部核心研究實驗室總監,發表超過200篇學術論文且多次獲得國際性最佳論文獎殊榮,在國內外資通訊科技學術與產業界極富盛名。

當AI遇上法規 RegTech就此誕生!
法令遵循科技(以下簡稱法遵科技,Regulatory Technology,RegTech),指利用資訊科技,廣泛蒐集金融監理制度與法規要求,提供分析與管理的工具。(圖/123RF圖庫)

當AI遇上法規 RegTech就此誕生!

企業需遵循的法規更加複雜,因此衍生出利用科技協助企業遵循法令,以防止有「漏接」的情形發生!法令遵循科技(以下簡稱法遵科技,Regulatory Technology,RegTech),指利用資訊科技,廣泛蒐集金融監理制度與法規要求,提供分析與管理的工具。也就是說,金融機構(被監管方)能利用科技自動協助企業遵守法規要求並完成合規報告,降低作業風險。此外,也有人將這類科技稱為「監管科技」,運用資訊科技,監管機關(主管機關)針對受監理的金融機構所提供的合規報告,來判斷金融機構潛在的違規行為、風險控管、資安預警與消費者保護等監理目的。簡而言之,法遵科技就是利用科技減少法規為企業(被監管方)、機關(主管機關)等帶來的重擔。

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耍點小心機 手機變身大金雞

現在人手一支智慧機已經不稀奇,各品牌大廠更是前仆後繼、年年發新機,從低階、中階到高階更是機海翻騰,為了搶市場,更是直接殺進高規低價帶,就為了討好消費者。但這樣的商「機」中也可以發現,手機廠想賺大錢似乎越來越難,賣出了硬體(手機)後,實際上賺錢的是軟體(APP),但隨著虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)的發展,手機還是有其存在的必要,而品牌廠要怎麼突破這樣的困境?

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全球瘋人工智慧,深度神經網絡DNN技術最關鍵

人工智慧(Artificial Intelligence)已經不是新梗,甚至深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN)也是「高齡級」技術,過去DNN受限於技術發展,雖然偶有復興跡象,但始終撐不了太久,到了2005年開始AI受到重視,不過浮浮沉沉、直到2012年突然奮起、這兩年更是大鳴大放,尤其機器學習成為各家科技廠精進晶片演算的利器,可見得DNN將成為未來軟體開發的方向。

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深度神經網路 成AI發展重點

不久的將來,人工智慧(AI)將成為帶動科技前進、社會變革的主要力量。在人工智慧相關技術中,機器學習(machine learning)堪稱核心技術;而在機器學習領域,「深度神經網路」(deep neural networks,DNN)演算法將可望躍居研發重點。愈來愈熱門的深度學習(deep learning),運用的正是深度神經網路技術。這兩年大出風頭、掀起人工智慧熱潮的AlphaGo,成功的關鍵除了巨量的訓練樣本、迅捷準確的計算能力,還有精巧的深度神經網路設計,才能在短時間內持續精進棋藝,敗盡世界圍棋群豪。

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一個在深山裡工作的機械設計師

我們總有一個印象,那就是工程師工作的地方都是非常講究的大樓,地點大多數是在某某園區,可是我認識一位機械工程師,他的公司是在相當偏遠的山區,開車要在彎曲的小路上走好久…

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虛擬實境(Virtual Reality),簡稱 VR,簡單來說,就是利用電腦模擬產生三度空間,讓視聽者有多重感官的實境體驗。現今虛擬實境已應用在許多不同的領域,讓我們來看看這些令人意想不到的應用吧…

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