眾星雲集看AI-半導體、無人車引領下世代前進

人工智慧(AI)不是什麼新技術,甚至可以說是「阿公級」的科技,但近年因為技術的突破與成熟,讓AI一夕之間變成當紅炸子雞,各大產業都在搭AI列車,但是AI真的是轉型升級的萬靈丹嗎?「Hit AI」人工智慧產業台灣首屆高峰會21日在台灣大學舉行,現場集邀各界產官學研專家,一同來揭開AI的神秘面紗。

懂AI玩技術 應用才是大關鍵

「AI不會取代人類,但是對生活產生影響是肯定的。」台灣新創競技場(TSS)共同創辦人邱啟華認為,GPU和大數據的發展讓AI在近幾年發生重大變化,一躍成為主流,不過站在新創的角度,沒有商業化的技術等於沒用,就像發展了無人車、不等於人類就生活在智慧城市裡,大家應該思考的是AI出現在人類的生活後,多出來的時間可以做什麼?

發展了無人車、不等於人類就生活在智慧城市裡,大家應該思考的是AI出現在人類的生活後,多出來的時間可以做什麼?

人工智慧學會(TAAI)理事長許輝煌也表示,受到深度學習(Deep learning)與強化式學習(Reinforcement learning)帶動,演算法的錯誤率從原本的10~20%降低到3%,讓AI可以大量運用在各行各業;鈺創董事長盧超群更是大膽認為,AI是絕對會成功的科技,就半導體產業來說,過去摩爾定律走了半個世紀,積體電路的電晶體革命大抵都照著這個定律走。

受到深度學習與強化式學習帶動,演算法的錯誤率從原本的10~20%降低到3%,讓AI可以大量運用在各行各業

不過,從線寬的微縮到面積、體積的微縮,隨著製程演進的速度加快,摩爾定律明年即將進入7奈米,按照台積電規劃,2020年就要推進至5奈米,緊接著就是3奈米製程,摩爾定律可能只能撐到2025年。

一片晶圓上可以塞進去的電晶體數量幾乎已經到了極限,因此,盧超群認為,半導體接下來將會進入矽世代4.0的革命,亦即透過異質性整合,搭配封裝堆疊技術創新,加上整合扇出型晶圓及封裝(FOWLP),也就是使用多度空間布局各類晶體,以突破元件微縮的瓶頸、提升晶片的價值,這個「類摩爾定律」將可望接棒原有的摩爾定律,成為引領半導體技術發展的關鍵。

優化車用領域 資料變成新黑金

再把AI拉近一點看,交通、金融與醫療也是AI目前應用得如火如荼。隨著先進駕駛輔助系統(ADAS)與自駕車概念的風行,AI在這個領域也是大行其道,尤其車聯網(Vehicle-to-everything;V2X)技術的發展,包括電力、雲端應用等技術與車用連結,更有望讓自駕車普及的時程縮短;過去石油是引領世界的黑金,在全球進入物聯網時代後,資料將成為另類的「新黑金」。

7starlake總經理丁彥允以該公司的無人巴士經驗出發,他認為AI的加入可以透過資料的收集、優化運算的效能,比如經由感測器回收了各種路口與道路交通狀況的資料,巴士甚至可以精準推估在巔峰與離峰乘車開關門所需要的時間,來達到節省時間或準時派車的效果,同時也可以成為交通政策制定的基準,把資料變成「新黑金」。更甚者,在不需要駕駛之後,車窗或前、後擋風玻璃也可以改為廣告用途,精準投放電商廣告,買東西可以上車訂、下車領,創造出另一種商業模式。

透過AI可以收集資料、優化運算的效能,無人巴士甚至可以精準推估在巔峰與離峰乘車開關門所需要的時間,來達到節省時間或準時派車的效果

活絡FinTech 從上到下動起來

至於金融科技FinTech則是2017年備受矚目的議題,由於法規的限制,光是第三方支付在台灣就已經搞得滿頭大汗。金管會主委顧立雄表示,參考其他各國的做法,目前金管會已經成立金融資安中心、金融科技辦公室(明年上半年開始運作),明年FinTech中心也會成立,由這些機構專責處理金融科技議題。另外,政府也設置了數位沙盒(sandbox)幫助調整對金融科技的監理方式,以及企業改善的對策。

但是立委許毓仁認為政府需要再加快腳步,他指出,區塊鏈、比特幣已經在改變以往的金融模式,技術跟應用更是無疆界的,FinTech是全球性的競賽,所以法規要先上路,甚至政府應該介入、拉新創一把,由銀行大手牽小手,讓金融科技活絡起來,可以在台灣產出「獨角獸」(指非常稀有、企業估值在5~10億美元的公司),甚至憑藉戰略地位優勢,成為FinTech之島。

 

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