AI加速器晶片發威 AI應用落地才到位

AI應用可以讓你食衣住行育樂更便利,就像手機刷臉解鎖、智慧音箱等都是AI技術帶來的生活便利。此外,新興技術如自駕車、無人機等,也需要AI來協助執行自動駕駛與自動航線規劃,背後重要的推手就是「AI晶片」的運算能力。

AI晶片是一種用於加速「深度學習演算法(Deep Learning Algorithm)」的晶片。

AI晶片是什麼?AI晶片是一種用於加速「深度學習演算法(Deep Learning Algorithm)」的晶片,以用途而分,又可分為「加速模型訓練(Training)」的晶片,以及「加速模型推論(Inference)」的晶片。

現行普遍使用GPU來加速深度學習演算法,其首要用途是加速模型訓練,通常應用場域是雲端伺服器,其相對耗電與成本較大;若為終端應用例如嵌入式系統或是行動裝置,使用GPU可能相對成本與耗電不符合效益,因此就必須考慮使用加速模型推論的晶片,也就是本文所稱的「AI加速器晶片」。

工研院資通所所長闕志克表示,AI加速器晶片必須配合系統應用進行客制化設計,因此缺乏標準,對於台灣廠商而言,分析與制訂晶片架構規格的能力就顯得特別重要,國際大廠如Google、NVIDIA等大廠都具備這樣的能力,但對於台灣廠商而言,此部分的研發能量相對較為不足。

闕志克指出,為了解決台灣廠商面臨的問題,工研院研發「AI晶片軟體平台工具」, 包含AI晶片架構設計與分析工具、AI晶片軟體編譯環境、以及AI晶片系統模擬平台等,日前該技術更獲得經濟部國家產業創新獎。

工研院研發「AI晶片軟體平台工具」,日前該技術獲得經濟部國家產業創新獎。

AI晶片規格的不確定性將導致開發時間長,有了這個軟體工具,不論是AI晶片架構設計、軟體編譯器開發、或者系統整合模擬等,都變得更簡便與迅速,因此可以加速AI晶片的開發時程,目前該技術已有3家廠商先期導入,將應用於包括行動運算、智慧影像辨識等領域。

 

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