2018 CES 風向球

AI的應用,遍及了智慧城市、智慧醫療、智慧金融以及智慧車聯,它一點一滴改變我們的生活。

七零年代,美國影集《霹靂遊俠》(Knight Rider)中,男主角李麥克開著帥氣小黑霹靂車”夥計”打擊犯罪,而這台霹靂車結合先進科技,替男主角分析犯罪集團的行為,甚至預測犯罪首腦會出現在哪個地方。九零年代,電影《A.I. 人工智慧》(A.I. Artificial Intelligence)中莫妮卡得到了一位名叫大衛的機器人男孩。

這些電影情節,都是AI人工智慧的運用。我們將AI人工智慧拉到較貼近生活的現今,我們看到許多AI的應用,像是Google打造AlphaGo挑戰兩位世界棋王成功,AI導入程式語言讓Apple Siri成為不可或缺的私人秘書。AI的應用,遍及了智慧城市、智慧醫療、智慧金融以及智慧車聯,它一點一滴改變我們的生活。

誕生於1960年代的AI人工智慧議題,直到目前,持續延燒。根據2018年CES官方網站,不難發現2018年CES風向球仍以AI人工智慧(Artificial Intelligence;AI)議題及相關技術應用為區是重點,今年CES展將主打新世代AIoT(AI人工智慧 + IoT物聯網)及LPWA(低功耗廣域網路)物聯網解決方案,更將AI人工智慧概念置入五大趨勢,包含5G與智慧城市、網路資訊安全、體驗經濟、未來的工作樣貌以及Z世代與科技。

AI人工智慧在未來將扮演什麼樣的角色?在2018年CES展上將見分曉。

今年的AI應用趨勢將挑戰辨識、區別和判斷的能力,眾家業者挑戰在軟體平台上,開發人工智慧裝置和應用,Accenture北美高科技產業執行總監Gregory Roberts認為,在2018年CES,AI人工智慧技術的將會被廣泛採用及整合,預計也將看到許多的軟體平台公司透過智慧型手機、數位助理、伺服器及無人機等的裝置進入多元的硬體市場。但AI人工智慧在未來將扮演什麼樣的角色?在2018年CES展上將見分曉。

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深度神經網路 成AI發展重點

不久的將來,人工智慧(AI)將成為帶動科技前進、社會變革的主要力量。在人工智慧相關技術中,機器學習(machine learning)堪稱核心技術;而在機器學習領域,「深度神經網路」(deep neural networks,DNN)演算法將可望躍居研發重點。愈來愈熱門的深度學習(deep learning),運用的正是深度神經網路技術。這兩年大出風頭、掀起人工智慧熱潮的AlphaGo,成功的關鍵除了巨量的訓練樣本、迅捷準確的計算能力,還有精巧的深度神經網路設計,才能在短時間內持續精進棋藝,敗盡世界圍棋群豪。

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寫SWOT不會讓你創業成功

10多年前,我曾試圖將研究所學到的知識應用在創業上,也具體去做了,其結果就如同我所說,不是工具有問題,而是評估的成本相較利益而言不划算,同時根本錯得離譜…

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日本將用人工智慧來取代現有化學物質實驗與審查

根據《日本產經新聞》的報導指出,日本經濟產業省將使用人工智慧(AI)來縮短化學物質的安全審查時間。例如,在魚身上實施的化學物質累積程度試驗,未來將被人工智慧的實驗所取代,轉為利用電腦進行虛擬試驗。這樣的結果,預期在電子零組件和燃料電池等領域上,可以縮短化學物質從開發到商品化的時間,並降低成本,使其進一步提高企業的競爭力。針對該項計畫,日本經濟產業省將從 2019 年度開始分階段導入。

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