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全球瘋人工智慧,深度神經網絡DNN技術最關鍵

人工智慧(Artificial Intelligence)已經不是新梗,甚至深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN)也是「高齡級」技術,過去DNN受限於技術發展,雖然偶有復興跡象,但始終撐不了太久,到了2005年開始AI受到重視,不過浮浮沉沉、直到2012年突然奮起、這兩年更是大鳴大放,尤其機器學習成為各家科技廠精進晶片演算的利器,可見得DNN將成為未來軟體開發的方向。

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數位行銷轉型年的趨勢與因應策略

Influence-Central 的創辦人與執行長 Stacy DeBrof 經 Fobes.com 的 Kate Harrison 專訪,透漏他基於去年與 350 個品牌共事的研究與工作觀點,認為 2017 將有 10 項趨勢,將會轉換經理人對於數位行銷的策略安排現狀。

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3D列印智慧化 軟硬兼施一次來

目前金屬3D列印設備,大多只能列印一種機械性質成品,簡單說就只能列印同一硬度、同一強度、同一韌度的產品,一旦遭遇到成品需要不同強度、不同硬度、不同韌度的產品就無能為力…

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模擬速度提升200倍 晶片設計殺手級利器登場

物聯網時代來臨,萬物都需要植入晶片,市場上對晶片需求與晶片複雜度都將大幅躍進,晶片設計業的速度與產品品質,是未來的決勝關鍵。工研院的功耗與熱感知電子系統層級平台技術,為台灣晶片設計業增添神兵利器,市場潛力可期。

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