時間生物學（Chronobiology），目的是研究生物體內與時間有關的週期性現象，以及相關時間機制。自現代化以來，這門學問越來越重要，因為人類的作息越來越違反生理時鐘，甚至頻繁跨越時區。在醫學方面已發現，服用藥物的時間對藥效影響非常大。尤其像化學治療，如果能在適當時機投放治療藥物，將可不需過高的藥物濃度，減少對病患身體的負擔。
工研院鎖定自動駕駛（Automated Vehicles）、車聯網（Connected Vehicles）、電動化（Electri- edVehicles）三大車輛技術發展趨勢，於2017 年臺灣國際車用電子展展出八項車用電子技術，其中工研院結合資訊、通訊、電子、機械等跨領域技術，展出自動駕駛車輛的檢測平台及影像感測技術，提升車輛智慧安全，帶領國內廠商搶攻未來車用電子龐大商機。
不久的將來，人工智慧（AI）將成為帶動科技前進、社會變革的主要力量。在人工智慧相關技術中，機器學習（machine learning）堪稱核心技術；而在機器學習領域，「深度神經網路」（deep neural networks，DNN）演算法將可望躍居研發重點。愈來愈熱門的深度學習（deep learning），運用的正是深度神經網路技術。這兩年大出風頭、掀起人工智慧熱潮的AlphaGo，成功的關鍵除了巨量的訓練樣本、迅捷準確的計算能力，還有精巧的深度神經網路設計，才能在短時間內持續精進棋藝，敗盡世界圍棋群豪。
經歷5年的開發，工研院研發出可攜式UVC LED流動水模組，具備低耗能、無汞、可攜式與智慧化設計等特點，全方位守護飲用水安全，也因此榮獲2018全球百大科技研發獎肯定。
