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AI 診斷心電圖 用演算抓出心律不整病患

人工智慧雖然會取代許多工作,但同時也會成為各行各業的助手,以數據為基礎提高決策精確性。人工智慧在醫療上的應用也是一大商機,過去在科學家努力下,人工智慧已經可從醫療影像發現多種疾病,包括乳癌、皮膚癌、眼科疾病等,現在研究人員訓練機器學習透過心電圖識別心律不整,結果表現比專家還好。


盧明光併購六絕招 救虧損創新局

併購是商場上常見的營運操作方式之一,企業間透過併購可以擴充企業集團力量,也可以做為跨領域多角化經營的基礎。經營上面臨挑戰的公司,也可以接受併購來獲得資金或是技術資源的挹注。工研院第六屆新科院士盧明光董事長,就以曾經透過併購拯救超過10家以上的虧損公司為人稱道,而獲得「併購天王」的稱號。盧明光董事長更不藏私地以實務所累積的深厚經驗,分享「盧門併購六絕」的心法。


研發機器人 重優化連結

Automate是北美最大、每兩年舉行一次的展會的自動化技術解決方案展覽會,由機器人工業協會(RIA)、全球視覺和影像協會(AIA)及運動控制和電機協會(MCMA)共同舉辦,展出移動機器人、實現自動化的零組件技術與自動化整合系統。

從今年展會來看,可觀察到三大重點:一、安全機器人逐漸進入各個領域。第二、電商產業拉升智能倉儲的需求;第三、機器視覺與工業機器人密切整合。由這三個重點所帶出來的發展趨勢,就是「優化」、「連結」、「大量客製化」。


第三波人工智慧浪潮席捲全球

人工智慧(Artificial Intelligence)現已成全球產業界最熱門的議題,縱觀其發展史,堪稱三起三伏;當下的熱潮,實為第三波人工智慧浪潮。

起源於1943年的人工智慧,第1波浪潮起於1956年,迄於1974年,而在1974年至1980年間,陷入了第1個低谷。第2波浪潮起於1980年,迄於1987年,而在1987年到1993年間,陷入了第2個低谷。而自2010年以降,第3波人工智慧浪潮日益洶湧,迄今仍方興未艾。


企業靠三新 搭上智造浪潮

面對全球劇烈競爭的環境,製造業向來是台灣的重要競爭優勢,中小企業更是台灣躋身全球各大產業舞台的幕後功臣。但在現今數位企業轉型的浪潮下,歐美國家製造業回流的保護主義再起、及新興製造國家興起造成全球製造業板塊移動等因素,台灣製造業面臨內、外部多重挑戰,當前企業如何因應新一波的科技變革,提振自身競爭力,是刻不容緩的重要議題。