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你能順利畢業嗎?讓大數據告訴你


你相信「畢業即失業」嗎?還是你連自己能不能順利畢業都沒把握?如果透過大數據分析能夠告訴你,把哪幾項科目學好就能提高順利畢業的機率,你會願意更努力學習嗎?

美國喬治亞州護理學院(Georgia State University School of Nursing)過去總認為,如果學生在基礎護理學概論(Conceptual Foundations of Nursing)這門科目上沒有念好,可能會無法順利畢業。但在分析了過去十年所有學生的成績數據後,校方驚訝地發現,影響學生能否順利畢業的科目,其實是數學。

喬治亞州護理學院副教務長提摩西 M. 瑞內克(Timothy M. Renick)表示,「不論你第一年的基礎護理學概論是拿到 C 還是 A,你還是順利念下去。但如果你在數學這一科表現不佳的話,到了第二年和第三年的時候,你的表現只會越來越糟。」

根據校方的數據分析顯示,只有不到 10% 的學生可以在數學成績較差(C)的情況下順利畢業,而將近 80% 的畢業生,數學都有中上程度(B+)的成績。這也顯示出代數和統計學成為學生接下來在生物學、微生物學、生理學和藥理學科的重要基礎。

不光是數學,亞利桑那州立大學(University of Arizona)在分析學生成績數據後發現,只有 41% 的學生在英文作文科目中獲得較低成績後仍能順利畢業;中田納西州立大學(Middle Tennessee State University)的數據結果則顯示,大多數無法順利畢業的學生,都在美國歷史這門科目中拿了低分。

美國目前已經有近 200 所大學透過這樣的數據分析模式,來解決學生們在求學過程中遇到的難題,而這些學校提供的協助可不是單純的讓學生進行課後輔導,加強那些科目而已。透過數據分析,除了可以幫助學生在重要科目上的成績外,校方還可以更精準的瞭解學生對於該科系或科目的相性如何,進一步輔導學生選擇更適合自己的相性,學習起來會更有興趣和效率的科系。

除此之外,透過大數據分析,也能預測學生在學校的學習模式,例如一個主修生物學和其他四門科目的學生,在生物學成績不理想的狀況,第二年可能就會放棄一個科目,到第三年可能就會放棄兩個,最後甚至可能全部放棄。在大數據的分析和預測下,學校將能提早發現學生在學習過程中遇到的問題,趁早介入提供協助,而不是等到為時已晚才來亡羊補牢。

為什麼學生能否畢業的問題如此重要?舉例來說,一般學生大概花 4 到 6 年的時間從大學畢業,如果學生無法順利畢業的話,學費就會成為嚴重的經濟負擔。根據調查,在美國平均每個大學畢業生身上都背著近 2 萬 8 千美元(約 86 萬元台幣)的學貸,如果順利畢業進入職場還好,如果是中途放棄學業的學生,通常也就代表整個家庭的經濟會被龐大的學貸壓垮。當家庭的經濟狀況被壓垮的時候,對州政府來說也就增加了發生社會問題的可能性,這也就是為什麼這些大學要積極透過數據分析的方式來輔導學生,讓學生可以順利畢業的原因。

那麼,像台灣這樣幾乎人人都能從大學畢業的制度,真是合理的嗎?當家長們用「萬般皆下品,唯有讀書高」的傳統觀念教育孩子,無視孩子的適性與興趣,一股腦往大學裡塞的時候,會不會反而造成了更多更可怕的影響呢?

或許,除了用大數據分析學生,也該分析一下家長們,為台灣的教育尋找出路。

 

(本文經科技新報授權轉載「能順利畢業嗎?讓大數據告訴你」)

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