善用數據分析 掌握客戶行為模式更easy!! – i創科技

善用數據分析 掌握客戶行為模式更easy!!


根據長年的觀察,工研院資訊與通訊研究所闕志克所長相信,可望最先深度、廣泛應用物聯網、巨量資料技術的產業,當是製造業、保險業。當下,世界各國政府皆積極推動與德國「工業4.0」類似的計畫,台灣亦已推出「智慧機械產業推動方案」;無論各國鎖定方向為何,旨皆在應用物聯網、巨量資料技術,打造智慧工廠,以提升生產效率,並降低能源、資源、人力的浪費。

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若要打造智慧工廠,就得在工廠、機台各角落裝設感應器,建立物聯網網路,藉以快速蒐羅、儲存資訊,並透過巨量資料分析技術,找尋資訊的附加價值,得以精準調配人力、物力,優化整體產銷流程。

闕志克預言,在可見的未來,保險業業者若可透過數據分析,精準掌握客戶的行為模式,將可推出客製化保單,價格更低廉、保障更優惠,強化在保險市場的競爭力;以汽車強制險為例,從來滴酒不沾的客戶之保費,因絕無酒駕危機,應可比有飲酒習慣的客戶更便宜。

甚至,在客戶同意下,保險公司還可在其車輛裝置感應器,車主因害怕調高保費,勢必將調整駕車習慣,盡量避免危險駕車行為;在客戶駕車時,若出現明顯的危險駕車行為,保險公司還可適時提醒客戶,以降低出險率。

闕志克相信,金融業者日後將應用數據分析,不斷推出新興產品。屆時,金融業者計算客戶的購買力,除評量其信用評等,也將透過Facebook等社群網站,估算其社會聯結強度,倘若其頻密往來對象多為政商有力人士,便可大大加分。

 

 

(本文經闕志克同意授權轉載,並於2016/08/19刊登於「工商時報《物聯網浪潮 金融業快跟上》」)

 

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關於作者


闕志克
現任工研院資訊與通訊研究所所長、台灣雲端產業協會秘書長,為美國柏克萊大學電腦科學博士。曾任賽門鐵克美國總部核心研究實驗室總監及美國紐約州立石溪大學計算機科學系教授,發表超過200篇學術論文且多次獲得國際性最佳論文獎殊榮,在國內外資通訊科技學術與產業界極富盛名。