無人車要快速上路,關鍵是什麼? – i創科技

無人車要快速上路,關鍵是什麼?


山不轉,路轉,路不轉,人轉。但是無人車能自動轉嗎? 在近期MIT 科技雜誌(MIT Technology Review)封面故事中,探討自動駕駛車輛若要快速上路,巨量且長期的資料分享才是最大關鍵。

 

英國牛津大學(Oxford University)一研究團隊提出,自動駕駛車輛最大的挑戰,在於不斷變動的資料分析,諸如路面量測、智慧感測與即時的模擬分析。然而,牛津研究團隊指出,最大的技術盲點應該是在於單一路徑上的環境變動。簡單而言,在一短距離的直線道路上,周遭不斷變動的環境因子,例如:天氣變化、路燈亮度改變,植物生長或是甚至路面特性變化,都會進而造成自動駕駛系統資料的衝突。

影片中顯示牛津研究團隊利用雷射分析數據,展現自動駕駛車輛面對路面植被與路旁樹木的生長,而因應改變其行進方向。

目前智慧駕駛系統如Google無人車大多以大量資料蒐集與精準路面繪圖技術,整合感測系統,發展自動駕駛的智慧應用。然而不同於前者,英國牛津研究團隊,則是針對單一路徑上的長期變動資料,補足環境的變動導致精準量測失效的可能。

2016被預測為是無人車與虛擬實境的新世代,智慧應用的快速成長,展現多元技術整合與巨量資料的儲存能力。然而更進一步地,市場應用或是環境的變動,需要更大量且長期的資料建置,以因應並提供更完整的智慧開發。

 

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