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智慧交通時代 十趨勢解密


過去由於缺乏即時和動態的交通資訊來偵測路況,因此會造成某些路段塞得水洩不通、其他路段卻是暢通的情況,因而引發車路資訊整合的需求。

近年來更因為物聯網科技風起雲湧,帶動車輛智慧化的進程加快。

根據美國車用電子業者Visteon的估算,聯網車輛在硬體、軟體與服務衍生的服務機會可擴大為300億美元的市場商機,其中以車載資通訊服務市場最具潛力。smart-traffic-age-for-ten-trands

因為車輛聯網所衍生出每輛車在聯網應用需求下,平均每輛在軟體成本上將投入1,400美元。

展望未來,聯網車輛在智慧交通有十大關鍵趨勢值得觀測:(作者是工研院產業經濟與趨勢研究中心經理)

 

預知系統

聯網車輛服務強調精準、預知、彈性為主。車載安全系統在碰撞自動通報、道路救援等緊急服務,或是預約保養等現有的加值服務已有涵蓋,但在未來透過聯網,目標是更精準、彈性,追求更好的預知系統。

 

資安商機

車載資通訊的多媒體服務-內容快傳創造保全與資安商機。由於業務與手機吃到飽過度重疊,一直無法取得消費者認同,因此車載資通訊必要性、附加價值須清楚,如保全或車輛資安保護的商機將會愈來愈重要。

 

人機介面

順應各種低中高階車輛的人機介面。對應到低高階車款,所具備的人機介面也有差異,例如有無中控台、客製化儀表板介面。未來人機介面預料可達到可觸控的中控台、手機控制功能、擴充實境)相關應用、搭載穿戴裝置功能及重製消費者喜歡的介面。

 

車險篩選

未來的車險的篩選原則。聯網車輛保險服務,不論是依照里程計算或是依照駕駛行為估價,最終關鍵點在於消費者覺得是精打細算的保費,及理賠方案是否滿足個人需求。

 

平台整合

手機連結車載多媒體,服務平台與開放式架構將成為新課題。不同手機有各自的平台,如何讓不同車廠欲不同的手機可以共處於車內空間內,創造好的服務價值,其中關鍵就是需要一個服務平台能與開放式架構互相搭配與整合,才能取得最大面向的客戶青睞。

 

大數據分析

未來聯網、協同駕駛或自動駕駛運用大數據分析在汽車產品性能表現,達到強化機能及測試產品的品質缺陷,可協助車輛零組件供應端完善管理系統,同時透過大數據的分析產品責任、成本降價幅度與預知保養的功能。

 

AI協助

語音識別從聲控到輔助深度學習與AI協助個人語音與機器對話平台。透過深度學習及AI協助在個人語音與機器對話的平台,成為人機介面的關鍵連結。

 

5G網速

4G LTE連結性車載服務,取決於車內有效時間與車載連結使用目的。不同通訊技術能夠達到不同的服務駕駛功能,例如4G LTE可提供資訊轉檔、雲端運算及影像匯流的功能;5G會被大量應用在車內看電影、實況轉播節目。

 

車載資通訊

車載資通訊服務生態將以資通訊連結各種次系統。透過主流車廠、硬體製造及銷售廠商、通訊廠商、保險公司與技術提供者所組成的車輛生態系統,可以發展出即時交通資訊及聯結通訊技術。

 

維修一條龍

聯網車輛可維持客戶更高忠誠度。車輛保險與維修長達五年、十年使用期間,車輛若發生故障,會透過線上AR,掌握實際情況,車廠維修廠再更新資料,可增加客戶更高的忠誠度。

 

 

(本文經石育賢授權轉載,並於2017/02/04同步刊載於經濟日報《智慧交通時代 十趨勢解密》)

 

 

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關於作者


石育賢
工研院產業經濟與趨勢中心資深研究員

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