CES看ITRI四大亮點-雲端智慧影像分析 萬物無所遁形 – i創科技

CES看ITRI四大亮點-雲端智慧影像分析 萬物無所遁形


工研院DeepLook不但可以追蹤移動物件,更讓影像分析更省時省力 (圖片來源:工研院)

“You are being watched. …a machine that spies on you every hour of every day. “

2011年美國電視台CBS所拍攝的影集POI(Person of Interest),全五季在去年播映完畢,六年來締造不少好評,從監視畫面中預防犯罪以及追蹤車輛的技術,如今在台灣也不是什麼難事。

從初代的Cityeyes到新一代的DeepLook,工研院「雲端智慧影像分析系統」又有了更先進的發展,除了可以找人找車,還能把畫面變清楚。工研院資訊與通訊研究所組長王啟龍說,這個系統大概從2010年開始研發,在三年前開始導入警政系統,協助警方節省調看監視畫面的人力成本,目前全台有五個場域正在使用,而且事實證明,透過這套系統,的確大大減輕警方的負擔,辦案也更有效率。

其實影像監看分析不是什麼新絕活,像美國IBM就曾經幫芝加哥打造Shield來做類似的事情──但那是在硬體規範軟體的前提下,達到高辨識率與準確性。反觀台灣,由於監視器建置商眾多,各家有各家的介面與檔案格式,甚至畫面的清晰度也不一樣,如果要砍掉重練,那可是一筆不小的花費,但是DeepLook可以把各家畫面轉換成統一格式、從終端做辨識,還能根據自訂條件篩選畫面與想要觀看的物件,未來更可以根據不同需求,在原本的平台上加入新引擎進行擴充,原本可能要100小時才能看完的帶子,未來也許只要10分鐘就可以搞定。

除了追車追人,工研院還把腦筋動到無人機跟海上,包括道路邊坡監控、辨認挖土機來防範砂石盜採,以及無人船在海上航行。王啟龍說,由於台灣是海島型國家,離島像是澎湖、綠島、蘭嶼這些需要船來運補物資的地方,如果可以利用系統監看船隻運行,就不需要人為駕駛,貨物都能風雨無阻地到達目的地,這項應用也進入實際測試階段。

另外,這套系統將持續深化AI引擎,透過深度學習技術,利用關鍵字標註影帶內容,訓練系統可以做更多事情,例如車色的分類,還有辨認機房的線頭。只要機房有異常狀況,系統可以幫忙提示,不會讓機房一團亂,對機房的保佑程度可能比「綠色乖乖」更靈!

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關於作者


李妘妤
小說家、對科技略懂略懂的吃貨,同時還是3C兼動漫宅,目前還在致力於宅力的培養,期望一宅還有一宅宅。目前在工研院擔任梧鼠級科技觀察員。

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